子查询和联表查询哪个效率高？

执行速度：联接（Join） >> 子查询（Subquery）

内存占用：联接（Join） >> 子查询（Subquery）

子查询的分类

• 标量子查询（ Scalar Subquery ）

  SELECT c_custkey
  FROM CUSTOMER
  WHERE 1000000 < (
   SELECT SUM(o_totalprice)
   FROM ORDERS
   WHERE o_custkey = c_custkey
  )

• 集合比较（ Quantified Comparision ） ALL（全部满足） ANY（只要满足一个）

  SELECT c_name
  FROM CUSTOMER
  WHERE c_nationkey <> ALL (SELECT s_nationkey FROM SUPPLIER);

• 存在性测试（ Existential Test ）EXISTS（存在） NOT EXISTS（不存在）

  SELECT c_custkey
  FROM CUSTOMER
  WHERE c_nationkey = 86 AND EXISTS(
   SELECT * FROM ORDERS
   WHERE o_custkey = c_custkey
  )

四、子查询与连接查询的使用场景比较

（1）子查询优先考虑单数据表查询，或查询两个或三个表的关联数据，并且数据量较小的情况。

（2）连接查询适用于大型数据表之间的查询，或需要在多个表之间进行关联查询的情况。

五、使用优化

当使用子查询和连接查询时，可以尝试下面几种优化措施。

（1）使用JOIN替代子查询：使用JOIN方式查询，通常比使用子查询效率更高。

SELECT *
FROM table1
JOIN (
  SELECT id
  FROM table2
  WHERE condition
) AS t2 ON t2.id = table1.id;

（2）检查SQL语句所查询的字段是否包含索引：确保查询的字段有索引，可以加速查询效率。

SELECT *
FROM table1
WHERE indexfield = 'value';

（3）避免长时间查询：对于长时间运行的查询操作，可以考虑分解成多个短时间的查询数据库操作。

一般规则:

• 如果子查询“缩减”了行数(例如，通过 GROUP BY 或 LIMIT)，则子查询方法会更好。

• JOIN 通常会创建比原始表更多的行。 DISTINCT 有时用于减少行数。

• 如果外部查询有一个GROUP BY，JOIN可能会创建比您想象的更多的行，并“膨胀”任何聚合(SUM、COUNT 等)，从而投票支持子查询。

• 多个子查询会导致优化效果不佳。 (从而投票支持JOIN。)

同时，如果在使用子查询时，可以使用EXISTS子句来代替IN子句，能够更快地处理数据。因此，在使用子查询的时候，需要注意语句的嵌套层数，以及是否需要使用EXISTS子句优化查询。

从效率的角度来说，联表查询更适合处理大量的数据，而子查询则更适合处理较少的数据。通过优化查询语句，可以提高查询效率。